La IA ya no compite en potencia: compite en precio
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OpenAI lanzó GPT-6 Sol y Luna a mitad de precio 90 minutos después del Opus 5.5 de Anthropic: el marcador ahora se mide en dólares por tarea.
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33,2% de acierto a 0,27 dólares por tarea frente a 26,9% a once veces ese costo. Ese es el titular real del lanzamiento de GPT-6 Sol y Luna, los dos modelos que OpenAI publicó el 22 de septiembre, apenas 90 minutos después de que Anthropic presentara Claude Opus 5.5. Los benchmarks ya no se leen solo en puntos. Se leen en factura.
Sol cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida. Luna queda en 0,10 y 0,50. En ambos casos, más o menos la mitad de lo que cobraban sus antecesores de la serie GPT-5.6. La rebaja no es un descuento temporal: un portavoz la describió como precio permanente, fruto de cachés e inferencia más eficientes. Sol se coloca por debajo de Astra, el buque insignia que llegó el 3 de septiembre, y apunta a código y trabajo agéntico. Luna es el caballo de batalla para tareas repetidas de alto volumen, como resumir documentos o responder preguntas cortas.
El precio por tarea es el nuevo leaderboard
OpenAI acompañó cada cifra de capacidad con su costo por tarea. En AutomationBench, una prueba de Zapier que mide si un agente completa flujos empresariales con 47 herramientas, Sol rinde más que Opus 5 costando una fracción. Da igual si la comparación la paga el anunciante: el gesto revela que la industria aceptó que el cliente ya no compra inteligencia en abstracto. Compra tareas completadas a un precio conocido.
Lanzar a 90 minutos del rival también es estrategia
La cercanía con Opus 5.5 no parece casual. Tres meses atrás, GPT-5.6 Sol existía solo para 20 socios bajo condiciones aprobadas por gobiernos. Ahora su sucesor está en la API a mitad de precio, en ChatGPT Work y Codex para las cuentas de pago, con Luna disponible hasta para usuarios gratuitos en la app de escritorio. La cadencia se volvió arma: quien marca el ritmo obliga al otro a responder en su terreno.
Qué revisar esta semana
Si pagas API, la pregunta cambió. Ya no es qué modelo es más capaz en general, sino cuál resuelve tu flujo concreto al menor costo por ejecución. Revisa tus rutas: Batch y Flex corren a mitad de tarifa, y la entrada cacheada de Luna cuesta un centavo por millón. Los precios de lista sirven de poco; lo que importa es medir tus propios prompts. Y toma los números del proveedor con pinzas hasta que un tercero independiente los replique.
La carrera entró en su fase de precios. La potencia sigue importando, pero el que decide la compra mira la factura.
Fuente: xataka.com, thenextweb.com
