El negocio de la IA ya no es entrenar
Escuchar el artículo · 4:04
Microsoft presenta Maia 300 para que responder consultas de IA cueste menos electricidad y dependa menos de NVIDIA.
En este artículo (4)▼
Microsoft quiere que cada respuesta de Copilot cueste menos luz y pase por un chip que ella misma diseñó.
Responder cuesta más que entrenar
Entrenar un modelo grande sale en los titulares una vez. Responder millones de consultas al día sale en la factura eléctrica todos los meses. Microsoft lo sabe mejor que nadie: Copilot, GitHub Copilot, Foundry, Teams y Dragon Copilot atienden a cientos de millones de personas, y cada respuesta consume vatios que hoy pagan en gran parte a un proveedor externo.
Por eso Maia 300 importa más de lo que sugiere un anuncio de silicio. Es la tercera generación de aceleradores propios de la compañía, anunciada el 12 de octubre en el blog oficial, y está pensada para un solo trabajo: la inferencia a escala. La promesa estrella es un 40% más de tokens por megavatio frente a los sistemas GPU líderes, aunque conviene leerla como lo que es, una expectativa del fabricante sin medición independiente.
El precedente existe. Maia 200, anunciado en enero de 2026, ya procesa cargas reales de Copilot, con hasta 1,7 veces más tokens por vatio en las funciones de IA que usa esa base masiva de usuarios, según cifras de la propia Microsoft.
Un rack de 167 kilovatios dice más que el chip
Los números de escala son el verdadero anuncio. Cada rack reúne 96 aceleradores con 27,6 TB de memoria HBM y 1,7 PB/s de ancho de banda agregado, a cambio de 167 kW de consumo. Y esos racks se agrupan en superpods de hasta 12.288 aceleradores, con despliegues de varios gigavatios previstos desde 2027.
El chip en sí usa arquitectura chiplet fabricada en proceso N2P de TSMC, con 8 pilas de memoria HBM4 y una arquitectura de flujo de datos definida por software. Frente a Maia 200, Microsoft promete hasta 7 veces más tokens a escala de rack y hasta 2,5 veces más rendimiento por vatio. Todo, de nuevo, sin verificación externa: ningún medio ha probado el hardware y el detalle técnico completo queda pendiente de la ponencia de Ignite 2026 en noviembre.
Tu factura de Copilot no bajará todavía
Aquí está la parte práctica que ningún anuncio responde: Microsoft no ha dicho cuánto cuesta cada token con Maia ni si ese ahorro llegará a los precios de Azure o de Copilot. Tampoco ha aclarado si terceros podrán usar esta capacidad a través de Foundry o si quedará reservada al consumo interno.
Para quien construye productos sobre estos modelos, lo útil esta semana es modesto pero concreto. No tome el 40% como un dato medido, compárelo en noviembre con lo que se presente en Ignite y observe si Foundry publica precios de inferencia distintos para cargas sobre Maia. El ahorro real se verá en la factura, no en la nota de prensa.
NVIDIA pierde a su mejor cliente sin carta de despido
El blog oficial no menciona a NVIDIA ni a AMD por nombre. El encuadre de ruptura lo pone la prensa: Xataka habla de depender menos de NVIDIA y The Verge de apoyarse pronto sobre todo en chips propios. La lectura sobria es que cada hiperescala ya diseña su silicio, con Trainium en Amazon y las TPU en Google, y que el mejor cliente de NVIDIA se está convirtiendo en su competidor por la vía de los hechos, no de las declaraciones.
La pregunta que queda no es si Maia 300 rinde lo prometido. Es qué margen se queda Microsoft cuando deja de alquilar cada respuesta y empieza a fabricarla.
Fuente: blogs.microsoft.com, xataka.com, theverge.com
